양성자치료기를 도입을 하면서 여러가지를 배우고 있는 중이다.
2011년 9월. 미국과 대만 출장을 통해 5개의 양성자센터를 다녀왔는데 아마 잊지 못할 기억이 될 것 같으며 짧지만 많은 것을 배운 시간이었다. 물론 일정은 너무도 빡빡했다. ㅠ.ㅠ
암튼 오늘은 방사선치료계획시스템 (Radiation Therapy Planning System) 중의 하나인 RayStation에 대한 미팅을 가진 하루였다. 인상적인 것들이 몇개 있어서 글 하나 남기려고 한다.
RayStation은 홈페이지(
http://www.raysearchlabs.com )에 들어가며보면 알겠지만 이미 RaySearch Laboratories라는 유명한 소프트웨어가 새로 시작하는 자신들만의 시스템이다. 기존에 방사선종양학과에서 사용되는 RTP 시스템들은 대부분의 핵심 알고리즘은 이 Raysearch 회사로부터 구입해서 전체 프로그램을 새로 구성해서 판매해왔다. 그러던 와중 이 스웨덴의 회사가 자신의 비지니스를 하겠다고 나선 것이다.
데모를 보면. 일단 느낌이 온다. "아. 깔끔하고, 새롭구나!" :)
그리고 이 제품을 보면서 가장 큰 장점으로 생각되는 것은 이 친구들은 Optimization에 일가견이 있다. 사실 방사선치료의 과정에 있어서 많은 부분이 optimization이 필요하다. 쉽게 이야기하면 Try & error 방법을 사용해서 조금씩 더 좋은 결과를 얻어내는 것이 대부분의 일이다. 물론 어느정도 했을 경우. '이정도면 괜찮다'라고 생각하는 것은 사람이다. :)
그런데 이 친구들은 일단 IMRT optimization 알고리즘이 빠르고 좋다. 그러고 나니 자신들의 이 optimization 방법을 가능한한 다른 분야에 모두 사용하고 있다. 간단하게 글로 설명하긴 어렵지만, 일반 3D CRT 치료계획도 optimization을 한다. 갠트리 각도, couch 각도, collimator 각도 모두 optimization을 해서 자신들만의 최적의 방법을 찾아낸다. 기본적으로 3DCRT와 IMRT의 차이가 크게 없는 것이다. 물론 modulation이 들어가는 IMRT가 더 많은 시간이 필요하지만 말이다.
그리고 더 나아가서는 양성자치료에 이러한 optimization을 이용하는데 range uncertainty, position uncertainty 등에 대해서 효과적인 optimization을 통해 다른 RTP에서 구현하지 못한 Robust planning을 해낸다. 또한 deformable registration에도 유사한 기술이 적용되어 vector를 찾아내어서 이를 이용한다.
나중에 직접 사용해봐야 할겠지만. 첫인상은 Optimization이 먹여살리는 RTP!
그리고. 무엇보다도 팬시해보인다!!! :)
Eclipse, Pinnacle. 긴장하셔야할듯.. ㅋㅋ
맘에 드는 몇가지 기능을 나열해보면.
Proton Robust Planning - 엄청 편해짐. ㅋㅋ
Multicriteria Optimization - 이건 정말 봐야할 듯! :)
참고로 현재 MGH와 협력중임 -
Deformable Registration - 이건 직접 보면.. 반할수도.. ㅋㅋㅋ
3D CRT Optimization
Python scripting - 매트랩을 버리고.. 진짜 Python으로 가야하는건가.. 고민중. ㅎㅎ
